• Tout public

• Sélectionner et intégrer la "Stack" d'outils IA (SaaS) la plus pertinente selon son poste de travail. Compétence : Être capable d'intégrer de manière critique et sécurisée des outils d'IA générative et des SaaS dans sa pratique quotidienne pour accroître sa performance opérationnelle.
• Identifier les différents modèles de langage (LLM) et leurs spécificités d'usage en entreprise les plus pertinents pour vos besoins. Compétence 1 : Être capable de piloter une stratégie d'utilisation des Large Language Modèles (LLM) en sélectionnant les outils adaptés aux besoins de productivité de l'entreprise ou de son poste.
• Rédiger des prompts structurés pour optimiser la qualité des réponses obtenues. Compétence 2 : Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompt pour automatiser la génération de contenus textuels, l'analyse de données et la synthèse d'informations professionnelles.
• Configurer des espaces de travail agentiques dans un LLM pour simplifier des tâches récurrentes ou regrouper un contexte, des consignes et parfois des documents autour d’un même usage. Compétence 3 : Savoir concevoir et paramétrer des mini agents conversationnels personnalisés et des espaces de travail intelligents pour optimiser les processus métiers.

Module 1 : IA générative et art du dialogue (prompting)
Contenu :
• Comprendre les LLM (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity...).
• Maîtriser la structure d'un prompt efficace (Rôle, Contexte, Tâche, Format).

Module 2 : Création multimodale et productivité administrative
Contenu :
• Découverte des IA génératrices d'images, photos, vidéos...
• Outils de productivité : aides à la rédaction, dactylo et synthèse de réunions.
Module 3 : Personnalisation et espaces agentiques
Contenu :
• Configuration d'espaces de travail intelligents et agents personnalisés

Jour 2
Module 4 – Les géants de l’IA : Google, Microsoft et autres
• Découvrir Microsoft 365 Copilot et l’IA intégrée à son environnement.
• Découvrir Google Workspace et Gemini : Docs, Sheets, Gmail, etc.
• Comparer les écosystèmes et choisir selon les besoins professionnels.


Module 5 – L’IA au cœur des outils SaaS métiers
• Approfondir l’utilisation de Canva, Pennylane, Notion et d’autres outils quotidiens.
• Réaliser des ateliers pratiques sur ces plateformes.

Module 6 – Diagnostic et déploiement de sa « stack » IA
• Auditer les outils actuels et définir une stack adaptée au poste de travail.
• Élaborer un plan d’action individuel pour intégrer les outils retenus.

? Entretien préliminaire pour identifier les besoins et adapter le parcours
? Maîtrise de l’outil informatique de base et accès internet obligatoire.
? Ordinateur portable (personnel ou en location)

Durée totale : 14 heures
2 jours

Formacode (Domaines de formation) :

• 72954 Logiciel intelligence artificielle

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités pédagogiques
Cours de groupe mais possibilité en cours individuel

Restauration
Le centre est situé à proximité de toutes commodités à pied.

Hébergement
Non

Transport
Le centre est accessible en transport en commun (train, bus) et autoroute.

Accès handicapés
Le centre est accessible aux personnes à mobilité réduite, validé par la commission d'accessibilité.

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme